ビルドと購入：適切な実験ソリューションの実装
顧客が愛する製品を構築および提供するために、Uber、Netflix、Airbnbなどの大手企業の製品チームは、重要なビジネスプロセスとして実験に焦点を当てています。これらのチームは、各新しい機能をA/Bテストする権限を与えられ、広く展開する前に貴重な洞察を得ることができます。
これらの企業が実験で達成したことを確認した後、独自のテストフレームワークを構築するか、オープンソースソリューションを統合するか、Optimizely Full Stackなどの商用実験プラットフォームに投資するかを検討する場合があります。
このホワイトペーパーをダウンロードして発見してください。
もっと知る
このフォームを送信することにより、あなたは同意します Optimizely あなたに連絡することによって マーケティング関連の電子メールまたは電話。いつでも退会できます。 Optimizely ウェブサイトと 通信には、独自のプライバシー ポリシーが適用されます。
このリソースをリクエストすることにより、利用規約に同意したことになります。すべてのデータは 私たちによって保護された プライバシーポリシー.さらに質問がある場合は、メールでお問い合わせください dataprotection@techpublishhub.com
関連カテゴリ： B2B, オンラインマーケティング, クロスチャネル, コラボレーション, セグメンテーション, ターゲティング, データマイニング, データ駆動型マーケティング, テクノロジー, デジタルマーケティング, ピアの影響, マーケティングイノベーション, マーケティングキャンペーン, マーケティングデータ, マーケティングの洞察, マーケティングメトリック, マーケティング分析, マーケティング戦略, マーケティング技術, モダンマーケティング, 市場調査, 広告を表示します, 消費者分析, 適応, 顧客データ, 顧客との関係, 顧客分析
からのその他のリソース Optimizely
