オンライン実験の驚くべき力
急速に動くデジタルの世界では、専門家でさえ新しいアイデアを評価するのに苦労しています。適切な事例：Bingの小さな見出しの変更では、提案された従業員は優先度が低いとみなされ、1人のエンジニアが簡単にオンライン制御された実験（A/Bテスト）を試して試してみることにしました。このテストでは、この変更により驚くべき12％の収益が増加したことが示されました。
その経験は、Microsoftの分析および実験チームの責任者であるRon Kohaviと、HBS教授のStefan Thomkeの責任者であるRon Kohavi氏によると、「すべての実験」アプローチを採用することが重要な理由を示しています。
この記事では、彼らは次のように説明しています。
もっと知る
このフォームを送信することにより、あなたは同意します Optimizely あなたに連絡することによって マーケティング関連の電子メールまたは電話。いつでも退会できます。 Optimizely ウェブサイトと 通信には、独自のプライバシー ポリシーが適用されます。
このリソースをリクエストすることにより、利用規約に同意したことになります。すべてのデータは 私たちによって保護された プライバシーポリシー.さらに質問がある場合は、メールでお問い合わせください dataprotection@techpublishhub.com
関連カテゴリ： B2B, オンラインマーケティング, クロスチャネル, コラボレーション, セグメンテーション, ターゲティング, データマイニング, データ駆動型マーケティング, テクノロジー, デジタルマーケティング, ピアの影響, マーケティングイノベーション, マーケティングキャンペーン, マーケティングデータ, マーケティングの洞察, マーケティングメトリック, マーケティング分析, マーケティング戦略, マーケティング技術, モダンマーケティング, 市場調査, 広告を表示します, 消費者分析, 適応, 顧客データ, 顧客との関係, 顧客分析
からのその他のリソース Optimizely
